Due to disk space constraints I had to move to 5 node cluster anyway. I'm uploading a compressed 6GB json file. I'm not sure the actual datasize, but is should be about 10 ~ 12 times that (By the time I've reached 1.3mi docs, the disk usage was around 23GB)<br>

<br>I restarted the test and now I'm with 2mi docs.<br><br>The upload speed is a constant 75 docs/s. <br><br>Query response doesn't look too good now, but then again I didn't do any tuning. I wanted some numbers how it would perform out-of-the-box.<br>

<br><response><br>−<br><lst name="responseHeader"><br><int name="status">0</int><br><int name="QTime">37021</int><br>−<br><lst name="params"><br>

<str name="indent">on</str><br><str name="start">0</str><br><str name="q">publicado:SIM</str><br><str name="q.op">or</str><br><str name="df">value</str><br>

<str name="wt">standard</str><br><str name="version">1.1</str><br><str name="rows">2017736</str><br></lst><br></lst><br><br><div class="gmail_quote">

On Fri, Nov 5, 2010 at 5:51 AM, Prometheus WillSurvive <span dir="ltr"><<a href="mailto:prometheus.willsurvive@gmail.com">prometheus.willsurvive@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">

<div style="word-wrap: break-word;"><div>Hi Pablo,</div><div><br></div><div>Thanks for your reply. I am looking forward to your results.  Please also add the data size details. We have customers that dealing with web scale data size ( billion docs) so I am looking riaksearch whether it is fast enough and feature ready to this job.  We want all queries should be below 900 ms ..  </div>

<div><br></div><div>I will also make other tests and will be publis in this wiki..</div><div><br></div><div>Regards</div><div><br></div><font color="#888888"><div>Prometheus</div></font><div><div></div><div class="h5"><div>

<br></div><div><br></div><br><div><div>On Nov 5, 2010, at 3:06 AM, Pablo Borges wrote:</div><br><blockquote type="cite">I haven't used your data, but I'm trying to benchmark riak search against solr.<br><br>For my test, I'm using each paragraph in the english version of wikipedia as a document as well as some sequential and random data in a couple of fields to reflect our current usage (which is a CMS). That's about 22 million documents. My initial test is using just one machine to load it all, but in the next couple of days, I'll be using a 5 node Dell R610  with 24GB RAM and SSD drives to see how well it will perform against solr, which will be using the same machines.<br>



<br>Right now, I'm looking into stats information to plot graphs (we use cacti). So far, I've been using a few numbers from /stats page (and trying to figure out what they mean. lol).<br><br>The only numbers I've got so far is that I was able to index about 1 million documents at a rate of 65 documents/s while the solr interface works pretty fast and the load on the machine seems to be steady (around 2.5).<br>



<br>I'd really like some real world input to build the graphs, and when I'm done, I'm gonna post them on the wiki. :D<br><br>Cheers,<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Nov 4, 2010 at 2:13 PM, Prometheus WillSurvive <span dir="ltr"><<a href="mailto:prometheus.willsurvive@gmail.com" target="_blank">prometheus.willsurvive@gmail.com</a>></span> wrote:<br>



<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">Hi Guys,<br>
<br>
Week ago I put data ready to index riaksearch via solr interface in the rapidshare to make it available to community.<br>
<br>
I would love to get some benchmark resuts from you guys.  Is there anybody test it ?<br>
<br>
<br>
Prometheus..<br>
<br>
<br>
<br>
_______________________________________________<br>
riak-users mailing list<br>
<a href="mailto:riak-users@lists.basho.com" target="_blank">riak-users@lists.basho.com</a><br>
<a href="http://lists.basho.com/mailman/listinfo/riak-users_lists.basho.com" target="_blank">http://lists.basho.com/mailman/listinfo/riak-users_lists.basho.com</a><br>
</blockquote></div><br>
</blockquote></div><br></div></div></div></blockquote></div><br>